Questa è la traduzione dell’articolo Firefox Memory Usage in the Quantum Era pubblicato sul blog di Eric Rahm. Per ulteriori informazioni sulle tecniche e gli strumenti adottati fare riferimento all’articolo precedente sul blog di Eric Rahm. Traduzione a cura di Sav22999.
La prossima versione di Firefox, la numero 57, punta soprattutto sulle prestazioni. Quantum ha influenzato molti aspetti di Firefox, ma non abbiamo ancora affrontato l’argomento dell’uso di memoria, che spesso viene messo in secondo piano per concentrarsi sulla ricerca di prestazioni elevate. Da quando il progetto AWSY è stato incorporato nell’infrastruttura del codice Mozilla, è più facile monitorare l’utilizzo della memoria e le regressioni anche su rami di sviluppo separati. Il team di sviluppo del nuovo motore per i CSS, Stylo, ha fatto ampio uso di questa funzione e i risultati sono evidenti. Al settimo giorno abbiamo attivato AWSY come impostazione predefinita per il progetto Stylo. A partire dal momento dell’attivazione, è possibile notare nel grafico una regressione significativa ma, al sedicesimo giorno, era quasi completamente scomparsa:
Con questo speriamo di averti convinto sull’impegno profuso per il miglioramento delle prestazioni, adesso però vediamo come Firefox se la cava a livello di consumo di memoria rispetto agli altri browser.
La metodologia utilizzata per il secondo ciclo di test è stata la stessa utilizzata in precedenza: utilizzando il codice del progetto ATSY abbiamo aperto una trentina di pagine nei vari browser e misurato l’utilizzo di memoria dei processi avviati per gestire tali operazioni.
I risultati
Utilizzo della memoria dei web browser in tutti i sistemi operativi
Edge è il browser che consuma più memoria su Windows, Chrome lo segue a ruota con un utilizzo che è 1,4 volte superiore a quello di Firefox sui sistemi Windows a 64-bit e quasi il doppio sui sistemi Linux. Per ciò che riguarda i sistemi macOS, stando almeno ai dati delle ultime misurazioni effettuate, Safari è al momento il browser che utilizza più memoria e Chrome e Firefox sono più o meno sullo stesso livello.
Complessivamente sono abbastanza soddisfatto per i risultati raggiunti, ora che la grande spinta per migliorare le prestazioni è venuta meno, vorrei vedere maggior lavoro sulla diminuzione del consumo di memoria in modo da poter iniziare ad aumentare il numero di processi per la gestione dei contenuti. Inoltre vorrei approfondire il comportamento su macOS, considerato che rappresenta la nostra regressione principale.
I test su Safari sono stati effettuati una seconda volta manualmente perché, probabilmente a causa delle modifiche negli ultimi aggiornamenti del browser, utilizzando ATSY le pagine venivano caricate tutte in un unico processo.
Come tutti gli ambienti di programmazione che non richiedono una gestione esplicita della memoria da parte del programmatore, anche SpiderMonkey (il motore JavaScript di Firefox) ha bisogno di un Garbage Collector, cioè di uno strumento che si occupi di analizzare lo heap per liberare le risorse non più utilizzate. Non esiste un metodo univoco o migliore degli altri per l’implementazione di un Garbage Collector e la scelta di quale algoritmo utilizzare dipende dagli obiettivi che ci si propone di raggiungere: implementazioni più “leggere” consentono un minor impiego di risorse macchina a scapito però di una maggiore frammentazione della memoria. Al contrario implementazioni più complesse richiedono un maggiore tempo di esecuzione ma consentono di evitare la frammentazione dello heap.
Gli sviluppatori di Firefox hanno adottato nel corso degli anni diverse implementazioni del Garbage Collector che hanno tenuto conto della sempre maggiore incidenza del codice JavaScript nelle pagine web. Inizialmente il Garbage Collector utilizzava un algoritmo di tipo reference counting, per poi passare a partire dal 2010 all’implementazione di un Garbage Collector di tipo conservativo mark e sweep. Entrambi questi algoritmi richiedono pochissime risorse computazionali, ma hanno il difetto di produrre una frammentazione dello heap.
È così che dal 2013 si è passati , grazie all’implementazione dell’exact stack rooting, a un’implementazione di un Garbage Collector di tipo generazionale sempre basato sul tracing. Grazie a questa modifica del codice è stato poi possibile implementare lo strumento di compattazione. Nell’articolo è spiegato il funzionamento della compattazione, quando viene eseguita, si analizza il guadagno di memoria che si riesce a ottenere e vengono discusse delle idee per migliorarlo ulteriormente.
Per un approfondimento delle tecniche di Garbage Collection si può consultare questo articolo in italiano che tratta l’argomento in generale e approfondisce il caso del Garbage Collector della Java Virtual Machine.
Sommario
La compattazione è una nuova funzione del Garbage Collector di Firefox, disponibile a partire dalla versione 38, che consente di ridurre la frammentazione esterna nello heap JavaScript. L’obiettivo di questa funzione è ottimizzare il consumo di memoria in generale oltre che gestire con maggiore efficienza i casi di memoria insufficiente. Al momento è stata implementata unicamente la compattazione degli oggetti JavaScript, uno solo tra i vari tipi di celle dello heap elaborate dal Garbage Collector.
Il problema
Lo heap JavaScript è composto da 4000 blocchi di memoria denominati arene, ciascuna delle quali è suddivisa in celle di dimensioni prestabilite. Arene diverse sono utilizzate per memorizzare differenti tipi di celle e ciascuna arena contiene celle dello stesso tipo e della stessa dimensione.
Lo heap contiene diversi tipi di celle, incluse quelle destinate agli oggetti JavaScript, le stringhe e i simboli, ma anche celle utilizzate per dati interni come script (per memorizzare il codice JavaScript), shape (per memorizzare la rappresentazione degli oggetti grafici e delle loro proprietà) e jitcode (codice JIT compilato). Di tutte queste, solitamente le celle utilizzate per gli oggetti JavaScript sono quelle che utilizzano la maggiore quantità di memoria.
Un’arena non può essere liberata se al suo interno c’è una cella che contiene dati in uso. Celle allocate nello stesso periodo possono avere dei cicli di vita differenti, talvolta accade quindi che nello heap si trovino più arene ciascuna contenente solo poche celle attive. Lo spazio libero di ciascuna arena può ancora essere impiegato per allocare nuove celle dello stesso tipo, ma sarà inutilizzabile per celle di tipo diverso o per essere reimpiegato dal sistema in caso di memoria insufficiente.
Di seguito è mostrato un diagramma semplificato dello heap con arene che contengono due diverse tipologie di celle.
Si noti che se fosse possibile utilizzare lo spazio libero nell’arena 3 per allocare le celle dell’arena 5, si otterrebbe un’intera arena libera.
Misurare lo spazio inutilizzato
È possibile conoscere lo spazio utilizzato da queste celle non più attive visitando la pagina about:memory e premendo il tasto MeasureL’ammontare complessivo di memoria per ciascun tipo di cella è visualizzato nella sezione js-main-runtime-gc-heap-committed/unused/gc-things. Per maggiori informazioni su come interpretare i rapporti della pagina about:memory consultare questo articolo su MDN.
Di seguito uno screenshot dell’intera sezione js-main-runtime-gc-heap-committed con la compattazione del Garbage Collector disattivata che mostra la differenza tra spazio utilizzato e non:
Ho effettuato misurazioni approssimative dell’utilizzo di memoria durante la mia normale navigazione con la compattazione sia attivata che disattivata per osservare le differenze. La procedura per ottenere questi dati è descritta nell’ultima sezione dell’articolo. I dati sono stati rilevati con una cinquantina di schede aperte, tra cui Google Mail, Google Calendar, varie pagine di Bugzilla e altri siti. Questo è il risultato ottenuto:
Totale allocazioni esplicite
Celle inutilizzate
Prima della compattazione
1324,46 MiB
69,58 MiB
Dopo la compattazione
1296,28 MiB
40,18 MiB
È possibile osservare una riduzione delle allocazioni esplicite di 29,4MiB (mebibytes). Si tratta solo del 2% rispetto al totale delle allocazioni complessive, ma considerando solo lo spazio occupato dall’allocazione di oggetti JavaScript (al momento gli unici soggetti a compattazione) sale a oltre 8%.
Funzionamento della compattazione
Per recuperare lo spazio inutilizzato il Garbage Collector dovrebbe essere in grado di spostare le celle fra differenti arene, in modo da concentrare le celle attive in un numero limitato di arene e liberare le altre. Certo è più facile a dirsi che a farsi, perché per ogni cella spostata bisognerebbe riaggiornare anche i relativi puntatori. Anche un solo puntatore non aggiornato potrebbe bastare a causare un crash di Firefox.
Questa operazione inoltre è molto dispendiosa in termini di risorse perché richiede l’analisi di un numero non irrilevante di celle alla ricerca dei puntatori da aggiornare. Per questo motivo l’idea è quella di procedere alla compattazione dello heap solo nei momenti in cui si disponga di poca memoria o l’utente non stia utilizzando Firefox.
L’algoritmo di compattazione è suddiviso in tre fasi:
Selezione delle celle da spostare.
Spostamento delle celle.
Aggiornamento di tutti i puntatori con riferimenti a queste celle.
Selezione delle celle da spostare
Ciò che ci proponiamo di fare è spostare il minor numero di dati possibile e di farlo senza riallocare ulteriore memoria, partendo dal presupposto che la memoria a disposizione sia già in esaurimento. Per fare questo inseriamo in una lista tutte le arene che contengono spazio libero, ordinandole in modo decrescente a seconda del numero di celle libere al loro interno. Suddividiamo la lista in due parti a partire dal punto in cui le arene della prima parte contengono abbastanza celle libere per ospitare le celle attive delle arene nella seconda parte. Sposteremo tutte le celle delle arene della seconda parte.
Spostamento delle celle
Allochiamo dunque una nuova cella da una delle arene che non subiranno spostamenti. Il passaggio precedente ci assicura che ci sia abbastanza spazio libero per effettuare questa operazione. A questo punto copiamo i dati dalla posizione iniziale.
In alcuni casi troveremo una cella con puntatori che puntano alla cella medesima: essi verranno aggiornati in questa fase. Il browser potrebbe contenere riferimenti a oggetti esterni, in questo caso utilizzeremo un hook per aggiornarli.
Dopo aver spostato una cella, aggiorneremo la locazione di memoria originale con un puntatore di reindirizzamento che faccia riferimento alla nuova posizione in modo da poterla facilmente ritrovare in seguito. Questo permetterà inoltre al Garbage Collector di identificare le celle che sono state spostate e vedremo come ciò verrà utilizzato nel successivo passaggio.
Aggiornamento dei puntatori alle celle spostate
Questa è la parte più dispendiosa del processo di compattazione. Nel caso più generale, non è possibile conoscere quali celle contengano dei puntatori alle celle che abbiamo spostato, quindi sembra proprio che sia necessario effettuare una scansione di tutte le celle presenti nello heap. Una tale scansione globale dello heap sarebbe davvero dispendiosa in termini di risorse macchina impiegate.
Abbiamo però alcuni metodi per ridurre le risorse impiegate. Innanzitutto si noti che lo heap è suddiviso in più zone: una zona per ogni scheda aperta e altre zone utilizzate dal sistema. Dato che, di norma, le celle non contengono mai puntatori con riferimenti a zone diverse da quella in cui si trovano, la compattazione potrà essere effettuata per zona e non su tutto lo heap. Il caso particolare di celle con puntatori a zone diverse da quella di appartenenza verrà effettuato a parte. La compattazione per zone ci consentirà di suddividere il processo in diverse sezioni incrementali.
In secondo luogo, per costruzione, esistono delle tipologie di celle che non possono contenere puntatori a altre tipologie di celle (a essere precisi ci sono alcune tipologie di celle che non possono proprio contenere dei puntatori), è quindi possibile escludere a priori alcune celle dalla ricerca.
Infine, possiamo parallelizzare questa operazione e sfruttare tutte le risorse della CPU disponibili.
È importante notare che ciò è stato reso possibile solo grazie al lavoro fatto a suo tempo implementando l’exact stack rooting, come descritto in questo articolo del blog Mozilla. Infatti è possibile spostare gli oggetti solamente conoscendo quali locazioni nello stack sono root, altrimenti si corre il rischio di sovrascrivere dei dati non correlati nello stack che potrebbero essere interpretati erroneamente come dei puntatori a celle.
Programmare l’esecuzione della compattazione
Come accennato in precedenza, la compattazione non viene effettuata a ogni ciclo di esecuzione del Garbage Collector. Allo stato attuale dell’implementazione essa viene effettuata nelle seguenti situazioni:
è stata utilizzata tutta la memoria e si cerca di fare un ultimo tentativo per liberare dello spazio utile;
il sistema operativo genera un messaggio riguardante la gestione della memoria non corretta da parte di Firefox;
l’utente non utilizza il sistema per un certo periodo di tempo (per impostazione predefinita questo periodo è attualmente di 20 secondi).
Nei primi due casi la compattazione viene avviata per scongiurare situazioni di memoria insufficiente, mentre nel terzo caso si cerca di ottimizzare la memoria a disposizione senza impattare la navigazione.
Conclusione
Spero che questo articolo sia riuscito a spiegare il problema che ci proponiamo di risolvere grazie allo strumento di compattazione del Garbage Collector e come stiamo cercando di affrontarlo.
Un inaspettato effetto positivo dell’implementazione della compattazione nel Garbage Collector è che ha rivelato alcuni errori nel tracing dei puntatori alle celle. E questo tipo di errori possono generare dei crash difficili da identificare e riprodurre e generare possibili falle nella sicurezza del browser, quindi possiamo considerarlo un ulteriore miglioramento anche da questo punto di vista.
Idee per il futuro
L’introduzione della compattazione è stata un’importante tassello per il miglioramento del Garbage Collector di Firefox, ma non è comunque finita qui. Ci sono ancora molti altri aspetti su cui possiamo concentrarci per migliorarlo ulteriormente.
Attualmente la compattazione viene effettuata solo sugli oggetti JavaScript, ma esistono molti altri oggetti nello heap e estenderla anche a questi potrebbe consentirci di ottimizzare ulteriormente la memoria utilizzata. Una domanda sorge spontanea: è possibile determinare a priori se le celle contengono dei puntatori alle celle che andremo a spostare? Se trovassimo il modo per farlo, le risorse impiegate per la compattazione verrebbero ulteriormente ridotte. Una possibile soluzione è scansionare lo heap in background, ma per farlo si renderebbe necessario individuare le modifiche effettuate alle celle dal mutator.
L’attuale algoritmo del Garbage Collector raggruppa assieme celle allocate in diversi momenti. Solitamente, le celle che sono allocate nello stesso momento hanno una durata simile, motivo per cui questa scelta non è il massimo.
Se riuscissimo a minimizzare i tempi di esecuzione della compattazione sarebbe possibile effettuarla ogni qualvolta il Garbage Collector rilevi un certo livello di frammentazione dello heap.
Come calcolare lo spazio liberato con la compattazione
Per stimare a grandi linee lo spazio liberato grazie alla compattazione è possibile effettuare i seguenti passaggi:
Disattivare la compattazione aprendo la pagina about:config e impostando la preferenza javascript.options.mem.gc_compacting a false.
Al momento attuale è preferibile disattivare la modalità multiprocesso di Firefox dal pannello Opzioni.
Riavviare Firefox e aprire alcune schede. Per guadagnare tempo è presente un’opzione che permette di ricaricare tutte le schede della sessione precedente. Attendere che le pagine vengano caricate.
Aprire la pagina about:memory e effettuare un’esecuzione completa del Garbage Collector facendo clic su Minimize memory usage e successivamente su Measure. Poiché è necessario un po’ di tempo affinché la memoria si assesti, è consigliabile effettuare l’operazione un certo numero di volte per ottenere dei valori significativi.
Annotare l’ammontare delle allocazioni esplicite (Total GC size) e quello di js-main-runtime-gc-heap-committed/unused/gc-things.
Riattivare nuovamente la compattazione impostando javascript.options.mem.gc_compacting a true. Non è necessario riavviare Firefox.
Fare nuovamente clic su Minimize memory usage e successivamente su Measure.
Confrontare le letture con quelle precedenti.
Notare che i valori ottenuti non saranno precisi a causa delle varie operazioni in atto in background, ma rappresentano comunque una buona approssimazione.
